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开发工具、终端、知识管理与个人数字工具链。

33 条内容

文章

在 Linux 服务器部署 DeepSeek Harness,并允许局域网电脑访问

本文真实地记录了自己在家庭 Linux 服务器上面部署 DeepSeek Harness 的踩坑过程。

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吹爆老东家的 AI 视频创作产品 Updream

今天试了一下 B 站的 updream,我有点被丝滑到了。

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OpenAI 又发布了一个 CLI:命令行工具为什么又热起来了?

北京时间 2026 年 5 月 6 日,OpenAI 官方发布了一个新的命令行工具:openai-cli。

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九天长假不断线,我把公司内网带上了车

九天假期,一路在路上,也一路保持工作不断线。把网络、设备和环境这些基础条件准备好,让工作自然地融入旅行。

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为什么建议所有团队都应该用 Markdown 写文档协作

Markdown 的核心只有一句话:把精力留给内容,而不是排版。足够应对会前材料、会议纪要、观点分享、客户方案、项目复盘 90% 的工作场景。

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有了 AI,为什么我还用 Keynote 做视频?

有了 AI,为什么我还用 Keynote 做视频?

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视频

4:45

五年没换显示器,这次我为什么会和它“一拍即合”?

五年没换显示器的我,这次体验了明基 RD280UG。它没有靠参数打动我,而是用 3:2 4K 屏、一线连接、编程模式和画中画,真正改变了我的桌面工作流。从 Vibe Coding 到开发板调试,这是一台越用越顺手的生产力屏幕。

1:47

开源版 Vercel?用 Coolify 在自己的服务器上搭建部署平台

Coolify 是一款开源、自托管的应用部署与服务器管理平台,可以在自己的服务器上获得类似 Vercel 的部署体验。它支持从 Git 仓库自动部署网站、API、数据库和 Docker 服务,并提供 HTTPS、环境变量、日志与备份等能力,适合独立开发者和小团队快速上线项目。

5:03

我的 Obsidian 同步&备份方案

分享一下我目前使用的 Obsidian 免费同步与备份方案:通过 iCloud 实现 iPhone、MacBook 和 Mac mini 多端同步,再由 Mac mini 使用 Obsidian Git 自动备份到 GitHub,兼顾异地备份与历史版本恢复。

6:07

【实测】DSH 用 ¥0.72 实现的 Win98 到底怎么样?

这次我用 DeepSeek Harness 搭配 DeepSeek V4 Flash,只输入一句话,就在网页端生成了一个可交互的 Windows 98 桌面。视频实测了文件管理、回收站、记事本、画图、扫雷和命令行等功能,总耗时约 43 分钟,成本仅 0.72 元。

4:54

给 Coding Agent 一个不会消失的终端

前两天分享了 Zellij,很多朋友在评论区都推荐我试试 herdr。我实际装起来跑了一下 AI Agent,发现它不只是用来分屏,更像是给 Agent 准备了一个随时能离开、回来还能继续接手的终端工作区。这期和大家聊聊我的使用体验,以及它和 Zellij 到底有什么区别。

4:16

一直没学会 tmux,却用十分钟上手了 Zellij

用了十分钟 Zellij,我终于愿意长期打开终端复用器了。它把常用快捷键直接放在界面底部,不用背命令,也不用反复查文档。这期视频会和大家分享如何分屏、切换面板、打开浮层,以及关闭终端后快速恢复工作现场。如果你也被 tmux 的学习曲线劝退过,可以试试 Zellij。

2:52

【开源】我为什么对 Pi Agent 产生了兴趣

最近 Pi Agent 经常刷屏,但真正让我产生兴趣的,并不是它足够精简,而是它可以通过 SDK 和 RPC 嵌入自己的产品。

3:47

为什么我选择 MiniMax M3 作为我的 Claude Code 搭子

我平时开发的主力是 Codex,并没有长期使用 Claude Code。原因大家应该也都知道,Claude Code 在国内使用,账号、网络和付款这些事情很难搞。这次就分享一下使用国内模型 MiniMax 配合 Claude Code 的实际体验和效果。

2:34

【实操】用AI把字幕识别率提升到 99.9%

剪映自动识别字幕虽然方便,但英文专业词和大小写仍容易出错。这期视频分享我如何导出 SRT 字幕,再结合原始口播稿,利用 Codex Skill 自动校对并生成修正版字幕,把整体准确率提升到接近 99%,大幅减少逐字修改的时间。

1:49

ChatGPT Classic 能卸载么?

Codex 升级后变成了新的 ChatGPT,我原本以为终于可以把 ChatGPT Classic 卸载了。结果用了几天才发现,旧项目还得回 Classic 里找,聊天额度和任务额度也没有完全合并。这次更新到底算不算一次体验层面的 Breaking Change?

5:02

我用 Claude Code 一句话把影视飓风“蒸馏”了

这个视频分享不是为了照搬或抄袭影视飓风,而是一次关于 AI 内容分析的技术实践。我用 Claude Code 抓取并分析公开视频字幕,把其中可复用的叙事结构、开场钩子和表达规律整理成 Skill,重点想验证的是:AI 能否把优秀作品背后的隐性经验,沉淀成一套可学习、可复用的方法。…

4:34

GPT-5.6 来了,但更大的变化是 CodeX 和 ChatGPT 二合一了

GPT-5.6 发布后,ChatGPT 不只是换了模型,整个产品结构也发生了变化。这期视频带你理清 Chat、Work、Codex 和 ChatGPT Classic 的区别和新版 ChatGPT(CodeX)的变化,也简单聊聊 Sol、Terra、Luna 三个模型档。

3:36

【开源】阿里 page-agent 项目冲上 Github 热榜🔥

阿里开源的 PageAgent,让网页不再只是被人点击的界面,而是可以接入一个能理解页面、执行操作的 AI 助手。它适合 SaaS、CRM、ERP 等业务系统,可能是产品接入 Agent 最轻量的一种方式。

2:04

Mac 为什么没有“记事本”?

很多人从 Windows 换到 Mac 时,都会困惑“为什么没有记事本、怎么新建 TXT”。其实 .txt 只是纯文本文件,不属于某个软件。

4:36

用 Codex + worktree 做并行开发的完整流程和原理

《Codex 的“新工作树”到底是什么?》https://bilibili.com/video/BV1bDTg6eEyP 在前两天的视频中,有网友和朋友都问到了关于用 Codex 工作树(worktree)创建一个新的工作区后,该如何合并回来的问题。在这期视频中,我就给大家介绍怎…

2:18

网页里的吐司、面包屑和汉堡,分别是什么意思?

网页里为什么全是“好吃的”?Toast 是轻提示,Breadcrumbs 是路径导航,Hamburger 是折叠菜单。它们听起来像食物,其实都是网页交互里的形象比喻,今天我们聊聊这些名字背后的故事。

2:17

麦克风为什么会成为 AI 时代的重要信息入口?

自从给媳妇装了 Typeless,家里的麦克风突然变成了“抢手设备”。这期想聊聊 AI 时代语音输入的变化:麦克风不再只是开会和聊天的收音工具,而正在变成一种新的信息入口。

2:46

Codex 的“新工作树”到底是什么?

我用 Codex 的时候,一直有关注到“新工作树”这个选项,但是一直没有用过。刚开始我以为它就是新建一个分支,后来自己试了一遍才发现,不完全是这么回事。它更像是给 AI 单独开了一个临时工作区,让它先在旁边改,改得好再拿回来,改得不行就直接丢掉。

2:20

百闻不如一见:Codex Record & Replay 来了

Codex 新上线了 Record & Replay 功能,可以把你的操作录下来,并转成可复用的 Skill。以前教 AI 做事靠写提示词,现在可能变成“你做一遍,它学一次”。这期简单聊聊它怎么用,以及它和传统 RPA 到底有什么区别。

3:22

用 AI 画流程图不用折腾智能体

借 AI 生成 Mermaid 流程图这个小例子,聊一个更实用的思路:普通人用 AI,不一定非要搭智能体、做自动化工作流。很多时候,让 AI 生成一个中间格式,再交给成熟工具处理,反而更简单、更稳定,也更容易真正用起来。

1:53

MCP 凉了么,CLI 为何成为 AI 新宠?

最近我发现一个挺有意思的变化:前段时间大家还都在聊 MCP,好像每个工具都要接一个 MCP Server,但现在很多产品反而开始认真做 CLI 了。 不只是开发工具,像企业微信、飞书,甚至一些路由器、运维设备,也在提供自己的命令行能力。 所以我就想聊聊:MCP 是不是没有之前想象…

1:59

Container:苹果为什么要造一个Docker的轮子?

这两天 Apple container 登上了 GitHub 热榜,我一开始也没太看懂:Mac 上不是已经有 Docker、Colima、OrbStack 了吗?苹果为什么还要重新做一个 container? 后来仔细看了一下,我觉得它的重点可能不是替代 Docker,而是苹果在…

2:37

【开源】256GB Mac 用户必备:dua-cli 一条命令清理硬盘

256GB 的 M4 Mac 性能确实够用,但硬盘空间真的太容易告急了。这期分享一个我刚实测过的开源小工具 dua-cli,可以用一条命令快速找出电脑里最占空间的文件和目录。不是一键乱清理,而是先看清楚,再决定删什么。对开发者和丐版 Mac 用户都挺实用。

1:34

【开源】models.dev:一个开源的 AI 模型数据库

AI 模型越来越多,选哪个模型反而成了新问题。models.dev 像一个开源的 AI 模型数据库,把不同厂商模型的上下文、价格、多模态、工具调用等能力整理成统一数据,还提供 API,方便接入自己的 AI 工具、Agent 平台或模型路由系统。它的价值不只是“列模型”,而是让选模…

2:57

ChatGPT:画张表,动动嘴,专业表格直接生成

看到 ChatGPT 官方在推特上展示了一个“拍照填表”的玩法:上传表格图片,再用语音说出要填写的内容,就能生成一份完整表格。我也照着做了一次实验,随手画了一张表,拍照上传,然后动动嘴说明姓名、年龄和爱好,结果真的生成了一张规整的专业表格。这个视频就带你看看整个过程,以及这个能力…

5:02

【开源】Understand Anything:给 AI 编程补上项目理解这一课

AI 可以帮你写代码,但不一定能让你真正看懂一个项目。Understand Anything 把代码仓库分析成知识图谱,帮所有人建立项目理解。 #understandanything #GitHub

2:45

微信读书都出 skill 了,不要只把 AI 当搜索引擎了

微信读书也出 Skill 了。 连接账号后,AI 不只是能陪你聊天,还可以调用你的阅读数据:书架、阅读进度、划线、笔记、阅读统计,甚至根据你的阅读偏好推荐下一本书。 微信读书多了一个 AI 功能,说明 AI 正在从一个聊天窗口,变成可以连接个人数据、理解个人习惯、辅助真实工作的工…