大力Thinking

Topic

效率方法

关于团队协作、内容生产和效率提升的可复用方法。

25 条内容

文章

这个网站,是我和 ChatGPT 一路聊出来的

最近,我通过和 ChatGPT、Codex 聊天,把自己的个人网站搭了起来。设计页面、修改细节、搬运旧文章、发布上线,连访问统计也是这样加上的。今天就聊聊,这个网站是怎么一步步做出来的。

阅读全文

吹爆老东家的 AI 视频创作产品 Updream

今天试了一下 B 站的 updream,我有点被丝滑到了。

阅读全文

项目交付了、客户不满意、我们还亏钱,问题到底出在哪?

“客户成功”这个词最近多次听到,深入了解了一下,似乎解决了我的一些困惑。

阅读全文

如何用 Remotion + AI,搭建一条短视频自动生产线

从结构化内容、AI 草稿、TTS 时长校准到 Remotion 渲染,本文拆解一条可批量运行、状态可追踪的短视频自动生产线。

阅读全文

为什么很多团队接入了 AI,却没有真正提升效率?

很多团队接入 AI,只是接入了一个「能力展示」,而不是结果导向的生产流程。真正拉开差距的不是 Prompt,而是有没有借着 AI 的机会,重新整理流程、重写结构、重建分工。

阅读全文

我才发现 OKR 落地真正难的不是定目标和关键结果,而是写任务

KR 解决的是“要达成什么”,Task 解决的是“靠什么做成”。

阅读全文

一天生产 1000 条视频,AI 还是太好用了

在不手写代码的情况下,我用 AI 搭建了一套批量视频生成平台,并把内容生成、人工筛选、配音、时长校准和渲染组织成可追踪的生产流程。

阅读全文

为什么建议所有团队都应该用 Markdown 写文档协作

Markdown 的核心只有一句话:把精力留给内容,而不是排版。足够应对会前材料、会议纪要、观点分享、客户方案、项目复盘 90% 的工作场景。

阅读全文

有了 AI,为什么我还用 Keynote 做视频?

有了 AI,为什么我还用 Keynote 做视频?

阅读全文

我用 vibe coding 的方式“写”了一个卫星上网科普视频

最近,我尝试了一种新的视频制作方式——用代码来生成视频(Remotion)。

阅读全文

视频

4:45

五年没换显示器,这次我为什么会和它“一拍即合”?

五年没换显示器的我,这次体验了明基 RD280UG。它没有靠参数打动我,而是用 3:2 4K 屏、一线连接、编程模式和画中画,真正改变了我的桌面工作流。从 Vibe Coding 到开发板调试,这是一台越用越顺手的生产力屏幕。

7:45

我用 TraeWork 把字幕校对 Skill,设计成了完整产品方案

这期视频,我用“中文字幕校对工具”这个真实案例,测试 TraeWork 如何连接飞书,从初始构想出发,依次完成市场调研、PRD、汇报 PPT 和产品原型设计。也聊聊我对 AI Agent 的判断:真正有价值的,不只是模型能力,而是能否进入真实工作流,让上下文持续流动。

5:03

我的 Obsidian 同步&备份方案

分享一下我目前使用的 Obsidian 免费同步与备份方案:通过 iCloud 实现 iPhone、MacBook 和 Mac mini 多端同步,再由 Mac mini 使用 Obsidian Git 自动备份到 GitHub,兼顾异地备份与历史版本恢复。

4:54

给 Coding Agent 一个不会消失的终端

前两天分享了 Zellij,很多朋友在评论区都推荐我试试 herdr。我实际装起来跑了一下 AI Agent,发现它不只是用来分屏,更像是给 Agent 准备了一个随时能离开、回来还能继续接手的终端工作区。这期和大家聊聊我的使用体验,以及它和 Zellij 到底有什么区别。

4:16

一直没学会 tmux,却用十分钟上手了 Zellij

用了十分钟 Zellij,我终于愿意长期打开终端复用器了。它把常用快捷键直接放在界面底部,不用背命令,也不用反复查文档。这期视频会和大家分享如何分屏、切换面板、打开浮层,以及关闭终端后快速恢复工作现场。如果你也被 tmux 的学习曲线劝退过,可以试试 Zellij。

2:34

【实操】用AI把字幕识别率提升到 99.9%

剪映自动识别字幕虽然方便,但英文专业词和大小写仍容易出错。这期视频分享我如何导出 SRT 字幕,再结合原始口播稿,利用 Codex Skill 自动校对并生成修正版字幕,把整体准确率提升到接近 99%,大幅减少逐字修改的时间。

5:02

我用 Claude Code 一句话把影视飓风“蒸馏”了

这个视频分享不是为了照搬或抄袭影视飓风,而是一次关于 AI 内容分析的技术实践。我用 Claude Code 抓取并分析公开视频字幕,把其中可复用的叙事结构、开场钩子和表达规律整理成 Skill,重点想验证的是:AI 能否把优秀作品背后的隐性经验,沉淀成一套可学习、可复用的方法。…

1:52

先对自己下手,别等着被公司蒸馏

未来真正拉开差距的,不是谁更会写提示词,而是谁更会把自己沉淀成 AI 可用的上下文。

2:44

Vibe coding 时代,PRD 更重要了。

PRD 听起来像是产品经理的工作,但在 Vibe coding 时代,它正在变成每个想用 AI 做产品的人都该理解的基础能力。AI 可以帮我们写文档、写代码,但前提是我们得先把需求、边界和判断想清楚。

4:36

用 Codex + worktree 做并行开发的完整流程和原理

《Codex 的“新工作树”到底是什么?》https://bilibili.com/video/BV1bDTg6eEyP 在前两天的视频中,有网友和朋友都问到了关于用 Codex 工作树(worktree)创建一个新的工作区后,该如何合并回来的问题。在这期视频中,我就给大家介绍怎…

1:53

古法前端分享如何描述页面需求

AI 写页面不达预期,可能不是模型不行,而是你在“许愿”。这期从古法前端视角,聊聊怎么用布局、组件、数据结构、状态和交互流程,把一个前端页面清楚地描述给 AI 听,让生成结果更像产品,而不是盲盒。

3:22

用 AI 画流程图不用折腾智能体

借 AI 生成 Mermaid 流程图这个小例子,聊一个更实用的思路:普通人用 AI,不一定非要搭智能体、做自动化工作流。很多时候,让 AI 生成一个中间格式,再交给成熟工具处理,反而更简单、更稳定,也更容易真正用起来。

2:37

【开源】256GB Mac 用户必备:dua-cli 一条命令清理硬盘

256GB 的 M4 Mac 性能确实够用,但硬盘空间真的太容易告急了。这期分享一个我刚实测过的开源小工具 dua-cli,可以用一条命令快速找出电脑里最占空间的文件和目录。不是一键乱清理,而是先看清楚,再决定删什么。对开发者和丐版 Mac 用户都挺实用。

2:57

ChatGPT:画张表,动动嘴,专业表格直接生成

看到 ChatGPT 官方在推特上展示了一个“拍照填表”的玩法:上传表格图片,再用语音说出要填写的内容,就能生成一份完整表格。我也照着做了一次实验,随手画了一张表,拍照上传,然后动动嘴说明姓名、年龄和爱好,结果真的生成了一张规整的专业表格。这个视频就带你看看整个过程,以及这个能力…

2:11

人月神话:加人不一定快,那加 AI 呢?

《人月神话》里有一句很经典的话:给延期项目加人,只会让它更延期。 那到了 AI 时代,问题变成了:加人不一定快,那加 AI 呢? 这期视频想聊一个很容易被忽略的现象:AI 确实能让代码、文档、方案生成得更快,但如果项目本身需求不清、边界不明、验收标准混乱,AI 可能带来的不是更快…