
关于 Apple container,和评论区朋友再聊几句
前两天我发了一个关于 Apple container 的视频。
Topic
面对 AI、技术和职场变化时,值得留下来的判断与观点。
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前两天我发了一个关于 Apple container 的视频。

七八年前,我在 B 站做直播。那时理解的 live,是热闹、互动和用户体验。现在重新思考应急行业里的音视频回传,我发现同样是 live,真正要解决的问题完全变了。直播不只是把画面播出来,更是一条连接现场、指挥和留痕的信息链路。

北京时间 2026 年 5 月 6 日,OpenAI 官方发布了一个新的命令行工具:openai-cli。

OKR 不会帮你建立清晰的方向、稳定的责任机制、明确的结果定义,它只会把你有没有这些能力放大出来。方法不会改变组织状态,只会放大组织状态。

今天在路上听播客,听到一个让我非常认同的观点:用有状态服务和无状态服务来评价 AI 会取代那类工作。

本文从一个互动视觉实验出发,介绍设计师如何借助 AI Coding 把概念、规则和动态效果变成可运行的作品,并讨论工具变化带来的创作边界。

这段时间 OpenClaw 大火,关于 AI 的讨论也越来越多。有人期待它改变工作方式,也有人隐隐有些担心:技术越来越强,人会不会反而活得更累。

AI 助手不再是单点聊天产品,而是在向“渠道基础设施 + 安全合规 + 开发者生态”三位一体演进。

一个资深老前端工程师,用 Pencil 做完 CRM 界面设计之后的思考

技术的价值很少出现在它最热闹的时刻。当所有人都在讨论 OpenClaw 有多厉害的时候,更值得思考的是:当它从震撼感转向日常使用,哪些东西会真正沉淀下来。

从 Clawdbot 到 Moltbot,再到 OpenClaw,一个爆火 AI 项目为何连续改名?本文梳理名称变化背后的商标、社区与产品定位问题。

有了 AI,为什么我还用 Keynote 做视频?

五年没换显示器的我,这次体验了明基 RD280UG。它没有靠参数打动我,而是用 3:2 4K 屏、一线连接、编程模式和画中画,真正改变了我的桌面工作流。从 Vibe Coding 到开发板调试,这是一台越用越顺手的生产力屏幕。

Agent 的能力不该只停留在本地。从一次 Codex 远程部署案例出发,演示如何通过 SSH 公钥登录,让 Agent 安全连接开发服务器。懂一点基础技术,才能真正打开 Agent 的能力边界。

软件外包正在从“团队交付”走向更灵活的“超级个体”模式。AI、低代码、云服务和开源项目,让一个人也能覆盖需求、设计、开发与交付。但个人并不适合所有项目。这期视频聊聊企业为什么开始找个人做软件,以及超级个体的优势、风险和适用边界。

AI 时代,终端为什么又火了?这期视频把 macOS 自带的 Terminal、iTerm2、Ghostty 和 Warp 请到一起,看看它们在基础体验、分屏定制、性能和 AI 交互上的不同选择,也聊聊为什么到了 2026 年,命令行重新成为开发者与 AI Agent 的共同入口…

未来真正拉开差距的,不是谁更会写提示词,而是谁更会把自己沉淀成 AI 可用的上下文。

GPT-5.6 发布后,ChatGPT 不只是换了模型,整个产品结构也发生了变化。这期视频带你理清 Chat、Work、Codex 和 ChatGPT Classic 的区别和新版 ChatGPT(CodeX)的变化,也简单聊聊 Sol、Terra、Luna 三个模型档。

很多人从 Windows 换到 Mac 时,都会困惑“为什么没有记事本、怎么新建 TXT”。其实 .txt 只是纯文本文件,不属于某个软件。

自从给媳妇装了 Typeless,家里的麦克风突然变成了“抢手设备”。这期想聊聊 AI 时代语音输入的变化:麦克风不再只是开会和聊天的收音工具,而正在变成一种新的信息入口。

今天和大家聊聊天儿,聊一聊从养龙虾到 AI 焦虑的思考

Codex 可以接开源模型了,这看起来只是一个配置更新,但背后可能是 OpenAI 对 Codex 的重新定位。它不再只是 GPT 模型的编程客户端,而是在往更通用的 Agent 工作台发展。

AI 到底会先淘汰谁?很多人第一反应是员工,但我觉得,最先尴尬的可能是低质领导。那些只会传话、催进度、复读、甩锅的中间层,以前还能靠信息不透明和协作成本高存在。但 AI 出现后,目标可以被讲清楚,任务可以被拆明白,标准可以被快速对齐。好的领导会更强,好的员工也会更强。真正危险的,…

从我发小问我的一个问题聊起:Codex、Claude Code、OpenClaw、DeepSeek、MiniMax、ChatGPT 到底是什么关系?我用一个比较通俗的方式,把模型、Token、API 和工具之间的关系拆开讲一下。不是深度教程,更像是帮刚开始折腾 AI 工具的朋友把…

AI 做项目,第一版往往很惊艳,但真正的麻烦从第二版开始。借《人月神话》的“第二系统效应”,聊聊为什么项目越迭代越乱,以及 AI 编程真正考验人的地方。