我们没有在公司全员推 OKR，是因为我们还不配
OKR 不会帮你建立清晰的方向、稳定的责任机制、明确的结果定义，它只会把你有没有这些能力放大出来。方法不会改变组织状态，只会放大组织状态。
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Topic
目标落地
从目标、任务到交付，让团队与项目真正产生结果。
共 10 条内容
视频
7:45
我用 TraeWork 把字幕校对 Skill，设计成了完整产品方案
这期视频，我用“中文字幕校对工具”这个真实案例，测试 TraeWork 如何连接飞书，从初始构想出发，依次完成市场调研、PRD、汇报 PPT 和产品原型设计。也聊聊我对 AI Agent 的判断：真正有价值的，不只是模型能力，而是能否进入真实工作流，让上下文持续流动。
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为什么越来越多企业开始找个人做软件？
软件外包正在从“团队交付”走向更灵活的“超级个体”模式。AI、低代码、云服务和开源项目，让一个人也能覆盖需求、设计、开发与交付。但个人并不适合所有项目。这期视频聊聊企业为什么开始找个人做软件，以及超级个体的优势、风险和适用边界。
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Vibe coding 时代，PRD 更重要了。
PRD 听起来像是产品经理的工作，但在 Vibe coding 时代，它正在变成每个想用 AI 做产品的人都该理解的基础能力。AI 可以帮我们写文档、写代码，但前提是我们得先把需求、边界和判断想清楚。
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AI 先淘汰的，可能是领导
AI 到底会先淘汰谁？很多人第一反应是员工，但我觉得，最先尴尬的可能是低质领导。那些只会传话、催进度、复读、甩锅的中间层，以前还能靠信息不透明和协作成本高存在。但 AI 出现后，目标可以被讲清楚，任务可以被拆明白，标准可以被快速对齐。好的领导会更强，好的员工也会更强。真正危险的，…
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人月神话：为什么 AI 项目第一版都很惊艳，后面却一地鸡毛
AI 做项目，第一版往往很惊艳，但真正的麻烦从第二版开始。借《人月神话》的“第二系统效应”，聊聊为什么项目越迭代越乱，以及 AI 编程真正考验人的地方。
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人月神话：加人不一定快，那加 AI 呢？
《人月神话》里有一句很经典的话：给延期项目加人，只会让它更延期。 那到了 AI 时代，问题变成了：加人不一定快，那加 AI 呢？ 这期视频想聊一个很容易被忽略的现象：AI 确实能让代码、文档、方案生成得更快，但如果项目本身需求不清、边界不明、验收标准混乱，AI 可能带来的不是更快…