大力Thinking

Topic

AI 实践

把 AI 工具和 Agent 真正放进工作流的方法、实验与反思。

43 条内容

文章

这个网站,是我和 ChatGPT 一路聊出来的

最近,我通过和 ChatGPT、Codex 聊天,把自己的个人网站搭了起来。设计页面、修改细节、搬运旧文章、发布上线,连访问统计也是这样加上的。今天就聊聊,这个网站是怎么一步步做出来的。

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在 Linux 服务器部署 DeepSeek Harness,并允许局域网电脑访问

本文真实地记录了自己在家庭 Linux 服务器上面部署 DeepSeek Harness 的踩坑过程。

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吹爆老东家的 AI 视频创作产品 Updream

今天试了一下 B 站的 updream,我有点被丝滑到了。

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AI 会取代哪些工作?关键不在岗位,而在“有状态 vs 无状态”

今天在路上听播客,听到一个让我非常认同的观点:用有状态服务和无状态服务来评价 AI 会取代那类工作。

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设计师如何借助 AI Coding 做艺术表达

本文从一个互动视觉实验出发,介绍设计师如何借助 AI Coding 把概念、规则和动态效果变成可运行的作品,并讨论工具变化带来的创作边界。

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如何用 Remotion + AI,搭建一条短视频自动生产线

从结构化内容、AI 草稿、TTS 时长校准到 Remotion 渲染,本文拆解一条可批量运行、状态可追踪的短视频自动生产线。

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为什么很多团队接入了 AI,却没有真正提升效率?

很多团队接入 AI,只是接入了一个「能力展示」,而不是结果导向的生产流程。真正拉开差距的不是 Prompt,而是有没有借着 AI 的机会,重新整理流程、重写结构、重建分工。

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企业微信终于补上了 OpenClaw 的“最后一公里”

今天早上(2026年3月9日) 10 点,企业微信支持以长连接方式接入OpenClaw

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当 AI 开始接管更多工作,人也许才可以少当一点牛马

这段时间 OpenClaw 大火,关于 AI 的讨论也越来越多。有人期待它改变工作方式,也有人隐隐有些担心:技术越来越强,人会不会反而活得更累。

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OpenClaw 一周行业观察:个人 AI 助手正在进入“平台化竞争”

AI 助手不再是单点聊天产品,而是在向“渠道基础设施 + 安全合规 + 开发者生态”三位一体演进。

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一天生产 1000 条视频,AI 还是太好用了

在不手写代码的情况下,我用 AI 搭建了一套批量视频生成平台,并把内容生成、人工筛选、配音、时长校准和渲染组织成可追踪的生产流程。

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UI/UX 设计师会被 AI 革命吗?和资深老前端用 Pencil 一起感受下 Vibe designing

一个资深老前端工程师,用 Pencil 做完 CRM 界面设计之后的思考

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当 OpenClaw 变“无聊”之后,真正有价值的东西才会留下

技术的价值很少出现在它最热闹的时刻。当所有人都在讨论 OpenClaw 有多厉害的时候,更值得思考的是:当它从震撼感转向日常使用,哪些东西会真正沉淀下来。

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Clawdbot、Moltbot、OpenClaw:一个爆火 AI 项目,为什么名字越改越乱?

从 Clawdbot 到 Moltbot,再到 OpenClaw,一个爆火 AI 项目为何连续改名?本文梳理名称变化背后的商标、社区与产品定位问题。

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我用 vibe coding 的方式“写”了一个卫星上网科普视频

最近,我尝试了一种新的视频制作方式——用代码来生成视频(Remotion)。

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视频

4:15

为什么 AI 时代,计算机基础更重要了

Agent 的能力不该只停留在本地。从一次 Codex 远程部署案例出发,演示如何通过 SSH 公钥登录,让 Agent 安全连接开发服务器。懂一点基础技术,才能真正打开 Agent 的能力边界。

7:45

我用 TraeWork 把字幕校对 Skill,设计成了完整产品方案

这期视频,我用“中文字幕校对工具”这个真实案例,测试 TraeWork 如何连接飞书,从初始构想出发,依次完成市场调研、PRD、汇报 PPT 和产品原型设计。也聊聊我对 AI Agent 的判断:真正有价值的,不只是模型能力,而是能否进入真实工作流,让上下文持续流动。

6:07

【实测】DSH 用 ¥0.72 实现的 Win98 到底怎么样?

这次我用 DeepSeek Harness 搭配 DeepSeek V4 Flash,只输入一句话,就在网页端生成了一个可交互的 Windows 98 桌面。视频实测了文件管理、回收站、记事本、画图、扫雷和命令行等功能,总耗时约 43 分钟,成本仅 0.72 元。

4:54

给 Coding Agent 一个不会消失的终端

前两天分享了 Zellij,很多朋友在评论区都推荐我试试 herdr。我实际装起来跑了一下 AI Agent,发现它不只是用来分屏,更像是给 Agent 准备了一个随时能离开、回来还能继续接手的终端工作区。这期和大家聊聊我的使用体验,以及它和 Zellij 到底有什么区别。

2:52

【开源】我为什么对 Pi Agent 产生了兴趣

最近 Pi Agent 经常刷屏,但真正让我产生兴趣的,并不是它足够精简,而是它可以通过 SDK 和 RPC 嵌入自己的产品。

6:29

这一次坐在光标前的,不再只有我们自己

AI 时代,终端为什么又火了?这期视频把 macOS 自带的 Terminal、iTerm2、Ghostty 和 Warp 请到一起,看看它们在基础体验、分屏定制、性能和 AI 交互上的不同选择,也聊聊为什么到了 2026 年,命令行重新成为开发者与 AI Agent 的共同入口…

3:47

为什么我选择 MiniMax M3 作为我的 Claude Code 搭子

我平时开发的主力是 Codex,并没有长期使用 Claude Code。原因大家应该也都知道,Claude Code 在国内使用,账号、网络和付款这些事情很难搞。这次就分享一下使用国内模型 MiniMax 配合 Claude Code 的实际体验和效果。

2:34

【实操】用AI把字幕识别率提升到 99.9%

剪映自动识别字幕虽然方便,但英文专业词和大小写仍容易出错。这期视频分享我如何导出 SRT 字幕,再结合原始口播稿,利用 Codex Skill 自动校对并生成修正版字幕,把整体准确率提升到接近 99%,大幅减少逐字修改的时间。

1:49

ChatGPT Classic 能卸载么?

Codex 升级后变成了新的 ChatGPT,我原本以为终于可以把 ChatGPT Classic 卸载了。结果用了几天才发现,旧项目还得回 Classic 里找,聊天额度和任务额度也没有完全合并。这次更新到底算不算一次体验层面的 Breaking Change?

5:02

我用 Claude Code 一句话把影视飓风“蒸馏”了

这个视频分享不是为了照搬或抄袭影视飓风,而是一次关于 AI 内容分析的技术实践。我用 Claude Code 抓取并分析公开视频字幕,把其中可复用的叙事结构、开场钩子和表达规律整理成 Skill,重点想验证的是:AI 能否把优秀作品背后的隐性经验,沉淀成一套可学习、可复用的方法。…

1:52

先对自己下手,别等着被公司蒸馏

未来真正拉开差距的,不是谁更会写提示词,而是谁更会把自己沉淀成 AI 可用的上下文。

4:34

GPT-5.6 来了,但更大的变化是 CodeX 和 ChatGPT 二合一了

GPT-5.6 发布后,ChatGPT 不只是换了模型,整个产品结构也发生了变化。这期视频带你理清 Chat、Work、Codex 和 ChatGPT Classic 的区别和新版 ChatGPT(CodeX)的变化,也简单聊聊 Sol、Terra、Luna 三个模型档。

3:36

【开源】阿里 page-agent 项目冲上 Github 热榜🔥

阿里开源的 PageAgent,让网页不再只是被人点击的界面,而是可以接入一个能理解页面、执行操作的 AI 助手。它适合 SaaS、CRM、ERP 等业务系统,可能是产品接入 Agent 最轻量的一种方式。

2:44

Vibe coding 时代,PRD 更重要了。

PRD 听起来像是产品经理的工作,但在 Vibe coding 时代,它正在变成每个想用 AI 做产品的人都该理解的基础能力。AI 可以帮我们写文档、写代码,但前提是我们得先把需求、边界和判断想清楚。

2:17

麦克风为什么会成为 AI 时代的重要信息入口?

自从给媳妇装了 Typeless,家里的麦克风突然变成了“抢手设备”。这期想聊聊 AI 时代语音输入的变化:麦克风不再只是开会和聊天的收音工具,而正在变成一种新的信息入口。

2:46

AI 这么多新概念,我们到底在追什么?

今天和大家聊聊天儿,聊一聊从养龙虾到 AI 焦虑的思考

2:20

百闻不如一见:Codex Record & Replay 来了

Codex 新上线了 Record & Replay 功能,可以把你的操作录下来,并转成可复用的 Skill。以前教 AI 做事靠写提示词,现在可能变成“你做一遍,它学一次”。这期简单聊聊它怎么用,以及它和传统 RPA 到底有什么区别。

1:10

Codex 可以接开源模型了,OpenAI 真正想抢什么?

Codex 可以接开源模型了,这看起来只是一个配置更新,但背后可能是 OpenAI 对 Codex 的重新定位。它不再只是 GPT 模型的编程客户端,而是在往更通用的 Agent 工作台发展。

1:34

AI 先淘汰的,可能是领导

AI 到底会先淘汰谁?很多人第一反应是员工,但我觉得,最先尴尬的可能是低质领导。那些只会传话、催进度、复读、甩锅的中间层,以前还能靠信息不透明和协作成本高存在。但 AI 出现后,目标可以被讲清楚,任务可以被拆明白,标准可以被快速对齐。好的领导会更强,好的员工也会更强。真正危险的,…

3:28

别把所有 AI 工具都叫“大模型”

从我发小问我的一个问题聊起:Codex、Claude Code、OpenClaw、DeepSeek、MiniMax、ChatGPT 到底是什么关系?我用一个比较通俗的方式,把模型、Token、API 和工具之间的关系拆开讲一下。不是深度教程,更像是帮刚开始折腾 AI 工具的朋友把…

3:22

用 AI 画流程图不用折腾智能体

借 AI 生成 Mermaid 流程图这个小例子,聊一个更实用的思路:普通人用 AI,不一定非要搭智能体、做自动化工作流。很多时候,让 AI 生成一个中间格式,再交给成熟工具处理,反而更简单、更稳定,也更容易真正用起来。

1:53

MCP 凉了么,CLI 为何成为 AI 新宠?

最近我发现一个挺有意思的变化:前段时间大家还都在聊 MCP,好像每个工具都要接一个 MCP Server,但现在很多产品反而开始认真做 CLI 了。 不只是开发工具,像企业微信、飞书,甚至一些路由器、运维设备,也在提供自己的命令行能力。 所以我就想聊聊:MCP 是不是没有之前想象…

1:34

【开源】models.dev:一个开源的 AI 模型数据库

AI 模型越来越多,选哪个模型反而成了新问题。models.dev 像一个开源的 AI 模型数据库,把不同厂商模型的上下文、价格、多模态、工具调用等能力整理成统一数据,还提供 API,方便接入自己的 AI 工具、Agent 平台或模型路由系统。它的价值不只是“列模型”,而是让选模…

2:57

ChatGPT:画张表,动动嘴,专业表格直接生成

看到 ChatGPT 官方在推特上展示了一个“拍照填表”的玩法:上传表格图片,再用语音说出要填写的内容,就能生成一份完整表格。我也照着做了一次实验,随手画了一张表,拍照上传,然后动动嘴说明姓名、年龄和爱好,结果真的生成了一张规整的专业表格。这个视频就带你看看整个过程,以及这个能力…

2:25

人月神话:为什么 AI 项目第一版都很惊艳,后面却一地鸡毛

AI 做项目,第一版往往很惊艳,但真正的麻烦从第二版开始。借《人月神话》的“第二系统效应”,聊聊为什么项目越迭代越乱,以及 AI 编程真正考验人的地方。

2:11

人月神话:加人不一定快,那加 AI 呢?

《人月神话》里有一句很经典的话:给延期项目加人,只会让它更延期。 那到了 AI 时代,问题变成了:加人不一定快,那加 AI 呢? 这期视频想聊一个很容易被忽略的现象:AI 确实能让代码、文档、方案生成得更快,但如果项目本身需求不清、边界不明、验收标准混乱,AI 可能带来的不是更快…

5:02

【开源】Understand Anything:给 AI 编程补上项目理解这一课

AI 可以帮你写代码,但不一定能让你真正看懂一个项目。Understand Anything 把代码仓库分析成知识图谱,帮所有人建立项目理解。 #understandanything #GitHub

2:45

微信读书都出 skill 了,不要只把 AI 当搜索引擎了

微信读书也出 Skill 了。 连接账号后,AI 不只是能陪你聊天,还可以调用你的阅读数据:书架、阅读进度、划线、笔记、阅读统计,甚至根据你的阅读偏好推荐下一本书。 微信读书多了一个 AI 功能,说明 AI 正在从一个聊天窗口,变成可以连接个人数据、理解个人习惯、辅助真实工作的工…